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Méthodes statistiques pour données qualitatives PDF

Cet ouvrage fait le point sur les modèles statistiques développés dans lanalyse des données qualitatives. Dans ce contexte, il sagit non seulement de décrire des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais également des modèles explicatifs ou prédictifs dune réponse qualitative à laide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs. Pour cela, on peut recourir à des modèles linéaires généralisés. Les domaines dapplications de ces modèles vont de léconométrie à la biométrie et concernent des secteurs très variés comme lassurance, la finance, la médecine, la biopharmacie, etc. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre des spécialistes parmi les plus réputés : Christophe Croux (Université Libre de Bruxelles, Katholieke Universiteit Leuven), Pierre-Louis Gonzalez (CNAM, Paris), Christian Gourieroux (CREST INSEE) et Michel Tenenhaus (HEC, Jouy-en-Josas), réunis à loccasion des 9e Journées dEtude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres Mathématiques de Luminy.

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TAILLE DU FICHIER 6.91 MB
ISBN 9782710808558
AUTEUR Jean-Jacques Droesbeke
FICHIER Méthodes statistiques pour données qualitatives.pdf
DATE 08/03/2020

Il est nécessaire de disposer de méthodes permettant de définir les variations, les ... en tableau des données, et si les représentations graphiques n'apportent pas ... s'appliquent quant à eux, à la fois aux variables numériques et qualitatives .

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