Tout lart de la relation client consiste à transformer une transaction commerciale en une relation personnalisée de type amical. Ceci nest possible quavec une connaissance fine du client, patiemment élaborée dans un datawarehouse qui constitue le cœur du système CRM (Customer Relationship Management). Réussir son datawarehouse exige une approche méthodologique complète, intégrant larchitecture et la modélisation des indicateurs. Le datawarehouse, pivot de la relation client propose une telle démarche destinée à déjouer les pièges qui ont mené trop de projets à léchec et répond aux questions suivantes : quelle est la meilleure architecture ? Quel est limpact de la volumétrie sur le système ? Où doit-on positionner le référentiel des métadonnées pour garantir la traçabilité de la sémantique et du contenu de linformation constituée ? Comment modéliser les indicateurs ? Comment garantir lévolutivité du système ? Quels sont les critères et les seuils techniques de choix ?
TAILLE DU FICHIER | 4.39 MB |
ISBN | 9782746202122 |
AUTEUR | Jean-François Goglin |
FICHIER | Le datawarehouse pivot de la relation client.pdf |
DATE | 02/04/2020 |
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